Análise dos Dados do Airbnb: Paris
O Airbnb já é considerado a maior empresa hoteleira da atualidade. Ah, o detalhe é que ele não possui nenhum hotel!
Conectando pessoas que querem viajar (e se hospedar) com anfitriões que querem alugar seus imóveis de maneira prática, o Airbnb fornece uma plataforma inovadora para tornar essa hospedagem alternativa.
No final de 2018, a Startup fundada 10 anos atrás, já havia hospedado mais de 300 milhões de pessoas ao redor de todo o mundo, desafiando as redes hoteleiras tradicionais.
Uma das iniciativas do Airbnb é disponibilizar dados do site para algumas das principais cidades do mundo. Por meio do portal Inside Airbnb, é possível baixar uma grande quantidade de dados para desenvolver projetos e soluções de Data Science.
Neste artigo, irei analisar os dados referentes à cidade Paris, e ver quais insights podem ser extraídos a partir de dados brutos.
Segundo o site Melhores Destinos, a incrível Paris ficou entre os 10 lugares mais visitados do mundo em 2019, último ano em que as viagens estavam acontecendo normalmente antes da pandemia da COVID-19. A cidade tem diversos pontos turísticos, como a Torre Eiffel, a avenida Champs-Elysées, o museu do Louvre, o arco do Triunfo, etc. Para se ter uma ideia, Paris bateu o recorde de turistas em 2018 e só o museu do Louvre foi visitado por 9,6 milhões de pessoas em 2019.
Além disso, a cidade é muito bem elogiada por seus restaurantes e outros lugares para se visitar. Recomendo fortemente esta série da professora Lígia Travenssolo para quem quiser conhecer melhor a cidade.
Como é uma cidade muito visitada, é importante obter informações à respeito dos imóveis. Imagine que você queira visitá-la, mas não tem nenhuma informação a respeito do preço das diárias dos hotéis, quantos dias ficar na cidade, quais os mais caros ou mais baratos, etc. Será que é possível ir para lá mesmo com uma quantia não tão considerável “em caixa”? Sendo assim, uma análise exploratória dos dados se faz crucial.
Obtenção dos Dados
Todos os dados utilizados neste projeto foram obtidos a partir do Inside Airbnb . O detalhe é que esta é a versão resumida do dataset, disponibilizada pelo próprio portal. A base de dados possui 65.917 propriedades e 17 variáveis dos tipos inteiro, objeto e float.
Análise Inicial dos Dados
Aqui, inicio a análise dos dados do dataset, na busca de obter informações valiosas para quem quiser visitar a cidade francesa.
Dicionário das variáveis
id– número de id gerado para identificar o imóvelname– nome da propriedade anunciadahost_id– número de id do proprietário (anfitrião) da propriedadehost_name– Nome do anfitriãoneighbourhood_group– esta coluna não contém nenhum valor válidoneighbourhood– nome do bairrolatitude– coordenada da latitude da propriedadelongitude– coordenada da longitude da propriedaderoom_type– informa o tipo de quarto que é oferecidoprice– preço para alugar o imóvelminimum_nights– quantidade mínima de noites para reservarnumber_of_reviews– número de reviews que a propriedade possuilast_review– data do último reviewreviews_per_month– quantidade de reviews por mêscalculated_host_listings_count– quantidade de imóveis do mesmo anfitriãoavailability_365– número de dias de disponibilidade dentro de 365 dias
Antes de iniciar qualquer análise, vou verificar como está o dataset, analisando as 5 primeiras entradas.
Para um melhor entendimento da análise, criei uma nova coluna na base de dados com o valor do preço convertido de Euros para Reais.
Antes de entrar na análise exploratória, se faz necessário averiguar a qualidade do conjunto de dados e fazer as limpezas necessárias.
Limpeza dos Dados
Durante a análise, observei que haviam algumas variáveis com diversos valores ausentes, como as colunas neighbourhood_group,reviews_per_month e last_review . Removi todos estes registros!
Foram observados também alguns outliers nestas mesmas variáveis, que podiam prejudicar a análise. Você pode ver esta etapa com mais detalhes aqui.
COMEÇANDO AGORA!!!
Análise Exploratória
Com os dados limpos, finalmente é possível extrair melhor as informações valiosas para quem quer conhecer Paris. A seguir, farei algumas perguntas aos dados com este objetivo.
Qual a média de preços do aluguel?
A média dos preços do aluguel é equivalente a 87,14 euros, o que equivale a 562 reais. Lembrando que este é o valor equivalente ao preço da moeda do dia da postagem deste artigo (04/02/2021), com o valor de 1 euro equivalente a 6,51 reais,.
Qual o tipo de imóvel mais alugado no Airbnb?
A coluna da variável room_type indica o tipo de locação que está anunciada no Airbnb. Se você já alugou no site, sabe que existem opções de apartamentos/casas inteiras, apenas o aluguel de um quarto ou mesmo dividir o quarto com outras pessoas.
A seguir, irei verificar o tipo dos imóveis mais alugados na cidade de Paris pelo site.
É possível observar que a maioria das pessoas opta por alugar uma casa ou apartamento inteiro, pois 85,7% dos imóveis do conjunto de dados são deste tipo. O segundo tipo de imóvel mais alugado é o quarto privado, o que equivale a 11,5% e em seguida, quarto de hotel (2,11%) e quarto compartilhado (0,6%).
Qual a média do mínimo de noites para o aluguel de um imóvel?
A média do mínimo de noites em um imóvel em Paris é equivalente a aproximadamente 4, o que indica que as pessoas costumam ficar em um imóvel de Paris em metade de uma semana, que pode ser nos primeiros dias ou um fim de semana.
Qual a localidade mais cara para estadia?
Antes de fazer uma viagem, é bom ter uma ideia dos bairros mais caros ou mais baratos para estadia, o que depende da ambição de quem vai fazer o aluguel. Para extrair esta informação, vou verificar quais as localidades mais caras, caso uma pessoa queira ficar em um lugar de luxo, e as mais baratas, caso queira economizar.
Bairros Mais Caros
Como era de se esperar, entre as localidades mais caras estão Elysée (média de 715,12 reais a diária), Louvre (média de 710,74 reais a diária), Luxembourg (média de 692.05 reais a diária) e entre outras. No bairro Élysée, há a avenida mais famosa do país, que é a Champs-Elysées e no Louvre temos um dos museus mais famosos do mundo, que é o Museu do Louvre.
Calma! É possível!
Bairros Mais Baratos
Pode-se observar que, caso uma pessoa queira fazer uma viagem mais econômica, é importante fazer uma pesquisa por imóveis em bairros como Ménilmontant, Buttes-Chaumont e Buttes-Montmartre. Então é sim possível ir para a cidade francesa com uma viagem mais econômica!
“Aaah mas eu tô com pouco dinheiro e mesmo assim quero ficar em um bairro xiquê!”
Calma meu querido(a)! Também é possível!
Será que é possível ficar em Élysée pagando pouco no aluguel? Vamos ver!
Aparentemente, seria possível se hospedar em Paris no bairro Élysée mesmo pagando um valor baixo. Ao aplicar estatística descritiva para averiguar o valor exato, cheguei ao seguinte valor:
25% dos preços dos imóveis em Élysée estão abaixo de 462 reais, totalizando 341 imóveis. Então, é possível sim se hospedar no bairro mais caro de Paris pagando pouco.
Segue a relação de 15 imóveis:
Não te falei que era possível? Confia!
Calma que ainda não acabou!
Mapa de Calor dos Preços dos Imóveis de Paris
A seguir, um mapa de calor dos preços dos imóveis da cidade de Paris.
Para efeito de comparação, segue o mapa de sites turísticos de Paris, disponibilizado pela Paris Vision.
É possível verificar que nas regiões próximas do Arco do Triunfo, Torre Eiffel e Palácio dos Inválidos, há pontos mais quentes, comprovando visualmente que esta região é a mais cara para estadia na cidade.
O que há de tão valioso no bairro Élysée?
Por quê será que o bairro Elysée é tão caro?
Como dito anteriormente, neste bairro fica a Avenida Champs-Elysées, que é a avenida mais famosa e visitada da França! Vamos verificar um overview desse bairro para responder esta pergunta. Para isso, vou te mostrar uma núvem de palavras, utilizando o dataset completo disponibilizado pelo Inside Airbnb!
Observe que há palavras como de noumbreux que em português significa numeroso, haja vista que essa região da cidade é bem movimentada. Há também outras palavras como:
- Sacré Coeur, que é uma basílica famosa da cidade.
- Moulin Rouge, que é um estabelecimento muito famoso. Tem até um filmaço com este mesmo nome! Recomendo muito 🙂
- Torre Eiffel, um dos pontos turísticos mais famosos do mundo.
- Notre Dame, que é a famosa e histórica Catedral.
- Saint Martin, que faz referência a Região do Canal Saint Martin em Paris, um ponto turístico.
- Restaurants, bar, pois os restaurantes e bares de Paris são bastante famosos, principalmente por causa da culinária francesa, que é uma das melhores do mundo.
- Hearth Paris, ou seja, o coração de Paris.
Fique com essa música incrível e clássica sobre a Avenida Champs-Élysées!
Agora sim! Conclusões
Portanto, pode-se concluir que a análise de dados é importantíssima no processo de alugar um imóvel antes de realizar uma viagem a Paris, pois através dela é possível obter muitas informações valiosas dos dados e fazer uma viagem com mais segurança e tranquilidade. Sendo possível também visitar a cidade alugando um imóvel barato no bairro mais caro, assim como economizar mais nos bairros mais baratos ou fazer uma viagem de luxo nos mais caros, e por último, verificar a média de preços e de noites que também são informações cruciais.
A núvem de palavras do bairro Élysée se fez de extrema importância para verificar porque a cidade é tão cara! Aliás, nela ou próxima dela, há diversos dos maiores pontos turísticos da França.
E aí? Curtiu? Bora pra Paris?
Quem sabe depois da pandemia, né?
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