A criminalidade no Brasil tem crescido cada vez mais. Segundo o portal G1, após dois anos de queda, a violência voltou a crescer no país, registrando um aumento de 5% nos assassinatos em 2020, ano marcado pela pandemia da COVID-19. Este crescimento atinge diversas cidades. Um estudo realizado pelo Monitor da Violência, relacionado ao ano de 2020, chegou a conclusão de que os estados com maior número de crimes violentos são Bahia (5.276), Ceará (4.039), Pernambuco (3.759) e Rio de Janeiro (3.653) respectivamente.

Com as leis atuais de acesso à informação e a consciêntização de orgãos públicos, é possível ter acesso aos dados, realizar estudos e entender mais a fundo diversos fenômenos da sociedade, inclusive a criminalidade. Um grande exemplo é o governo do Rio de Janeiro, que traz a iniciativa do portal ISPDados.

Este artigo tem como objetivo realizar um estudo da criminalidade no Rio de Janeiro, por meio da extração e análise de informações estatísticas relevantes acerca da violência na cidade maravilhosa.

Obtenção dos Dados

Os dados foram obtidos diretamente do portal ISPDados, página de Dados Abertos do Instituto de Segurança Pública. No portal, é possível acessar as fontes de dados que contém registros criminais e de atividade policial no Rio de Janeiro.

Segundo o portal, as estatísticas são construídas a partir dos Registros de Ocorrência (RO) lavrados nas delegacias da Secretaria do Estado de Polícia Civil do Rio de Janeiro (SEPOL), além de informações complementares que são fornecidas pela Secretaria do Estado de Polícia Militar do Rio de Janeiro (SEPM). Os registros de ocorrência são submetidos ao controle de qualidade realizado pela Corregedoria Geral da Polícia (CGPOL) da Secretaria de Estado de Polícia Civil e, posteriormente, consolidados pelo ISP. As estatísticas produzidas baseiam-se na data em que foi confeccionado o Registro de Ocorrência.

Análise Inicial e Limpeza dos Dados

Com o objetivo de entender o dataset em estudo, extraí algumas informações a respeito, como dimensões, colunas, tipos de variáveis, etc. Além disso, mostro o extenso dicionário de variáveis e verifico a qualidade dos dados, que já foram previamente pré-processados pelo professor Carlos Melo do Sigmoidal. Você pode conferir com detalhes aqui.

Informações Estatísticas da Violência no Rio de Janeiro

Com o conhecimento do conjunto de dados e ciente de sua qualidade, se faz necessário extrair informações estatísticas da violência no Rio para ajudar no combate a criminalidade. A seguir, começarei as análises a respeito de crimes contra a vida e contra o patrimônio.

Crimes Contra o Patrimônio — Veículos

Crimes contra o patrimônio, tais como estelionato, furto e roubo — principalmente de veículos — são bem frequentes em grandes cidades do Brasil. No conjunto de dados, há variáveis relacionadas há esses tipos de crimes, o que possibilita uma análise e extração de informação relevante para que esses tipos de crimes sejam combatidos.

Qual será a média dos roubos e furtos de veículos?

Observa-se que o Rio de Janeiro é fortemente afetado por furtos e roubos a veículos. Será que as pessoas conseguem recuperar seus veículos? É o que veremos a seguir.

O Rio de Janeiro possui uma média geral de veículos recuperados aproximada de 1772, o que equivale a mais de metade das médias de veículos roubados ou furtados, mas isso não nos diz muita coisa. A seguir, analisaremos o quanto as pessoas conseguem recuperar seus veículos através do cálculo percentual da média de recuperados em relação a soma dos perdidos (furtados + roubados).

Observa-se que apenas 43% dos veículos perdidos são recuperados. Tal dado alerta para a elaboração de políticas públicas por parte dos Governos Estaduais que busquem incentivar as vítimas de crimes contra o patrimônio a buscar a recuperação, mas ao mesmo tempo, também é necessário políticas que ajudem estes cidadãos da melhor forma possível durante o processo de recuperação. Além disso, também é uma alerta para que a segurança pública nas ruas, vias e rodovias seja reforçada.

Crimes Contra a Vida

Os crimes contra a vida (homicídios dolosos, latrocínios e lesões corporais seguidas de morte) são recorrentes no Rio de Janeiro e, como dito anteriormente, o Estado figura na 4ª posição daqueles com maior quantidade de mortes violentas, totalizando 3.653 Crimes Violentos Letais Intencionals (CVLI).

Diante do exposto, uma análise se faz necessária para ajudar no combate a esses tipos de crimes. Sendo assim, verificaremos quais foram os anos com menor e maior número de homicídios dolosos respectivamente.

Pode-se observar que foi o ano de 1995 que teve o maior registro de homicídios dolosos (831) e o ano de 2015 teve o menor registro (272). É possível levantar uma hipótese de que a quantidade de homicídios dolosos caiu com o tempo, o que é um bom sinal. Para isso, vamos utilizar de técnicas de visualização de dados para explorar como essa e outras variáveis se comportam ao longo do tempo.

Visualização de Dados

Gráficos de linhas e histogramas são tipos de visualização poderosos que nos ajudam a entender como as variáveis se comportam. O histograma nos auxilia a entender como estão distribuídas as variáveis e o gráfico de linha no estudo em questão é importantíssimo, pois com ele podemos realizar o estudo do comportamento de diferentes crimes ao longo do tempo, como homicídio doloso, estupro e total de furtos.

Primeiramente, vamos buscar confirmar a hipótese que fizemos anteriormente: as ocorrências de homicídios dolosos caíram com o tempo?

Observando o gráfico ao lado, concluímos que as ocorrências de homicídios dolosos caíram ao longo do tempo, o que é um bom sinal! Entre os anos 2000 e 2010, as ocorrências permaneceram em alta, mas caíram próximo do fim da década. A década seguinte foi marcada por altos e baixos.

Casos de Estupro

A cultura do estupro é uma pauta importantíssima a ser debatida e combatida. Segundo o portal Super Interessante, uma pesquisa divulgada em 2016 mostrou que 86% das brasileiras já receberam algum tipo de cantada, e 44% tiveram seus corpos tocados. Pode não parecer, mas esses dados alertam para o silenciamento da violência sexual e a construção desse tipo de comportamento na nossa sociedade. Confira aqui a matéria completa.

A seguir, repetiremos o mesmo processo anterior para verificar as ocorrências de estupros no Rio de Janeiro ao longo dos anos.

Conforme é possível observar, os casos de estupro apresentaram um recorde no ano de 2012, apresentaram queda nos anos posteriores e vieram em uma crescente desde o ano de 2016. É uma informação importante, pois é necessário que as autoridades repensem novas políticas públicas e reforcem campanhas de incentivo no combate ao estupro, para que a curva diminua nos próximos anos.

Não deixe de denunciar! Confira aqui o que fazer nestes casos.

Como anda a segurança das pessoas no Rio?

Com o objetivo de verificar como está a segurança da população no Rio de Janeiro, analisaremos como se comportam as ocorrências de furtos gerais nos anos em estudo. Para isso, existe a variável total_furtos, que representa uma soma de todos os tipos de furtos em estudo (de veículos, trausentes, de celular, coletivo, etc).

Observa-se que os casos de furto no geral tiveram uma crescente desde 1995, apresentando altos valores entre 2010 e meados de 2015. Porém, na metade dos anos 2015–2020, as ocorrências voltaram a subir. É uma alerta de que a segurança pública no Rio de Janeiro não vai bem e é necessário que o Governo Estadual volte suas atenções para este fato.

Casos de Pessoas Desaparecidas

Outro fenômeno a ser estudado é o desaparecimento de pessoas. Segundo o Observatório do Terceiro Setor, isto é um perigo ignorado, pois todos os dias, 217 pessoas desaparecem no Brasil. Dessa forma, faz-se necessário ficar atento as estatísticas relacionadas a este fato. Vejamos a quantidade de pessoas desaparecidas no Rio, por ano, desde a última década.

Será que este número aumentou ou diminuiu durante esta década? É o que verificaremos em seguida: quantas pessoas desapareceram ao longo dos anos.

Observa-se que o número de pessoas desaparecidas cresceu bastante do início da década até 2015, ano em que teve o maior número de casos. Felizmente, este número diminuiu drasticamente na segunda metade da década. Todavia, é necessário se atentar para este fato e elaborar políticas eficientes para que a curva seja achatada de uma vez por todas.

Crimes mais Frequentes

Por fim, verificaremos quais são os tipos de crimes por categoria mais frequentes no Rio de Janeiro dos anos 2000 até os dias de hoje. São eles: crimes contra a vida, tipos de roubo mais frequentes.

Primeiramente, observemos os tipos de crimes contra a vida mais frequentes no Rio.

Lesão corporal dolosa e culposa são os tipos de crimes que mais contribuem para o aumento da criminalidade contra a vida na cidade do Rio de Janeiro, totalizando mais de 1 milhão do tipo doloso e aproximadamente 800 mil do tipo culposo. É necessário pensar urgentemente em soluções para este fato.

Por fim, vamos analisar os tipos de roubos e furtos mais frequentes na cidade do Rio de Janeiro.

Roubo transeunte é o tipo de roubo mais frequente no Rio de Janeiro desde o ano 2000, totalidando mais de um milhão de roubos.

Furto transeunte e furto de celulares são os tipos de furtos mais frequentes na cidade maravilhosa de 2000 pra cá. Os furtos transeuntes chegam a quase meio milhão, ao passo que os furtos de celulares chegam a aproximadamente 290 mil.

Dessa forma, vale reforçar que é necessário que as autoridades se atentem a este fato e trabalhem em políticas que reforcem a segurança dos indivíduos enquanto transitam pela cidade maravilhosa.

Finalmentes

Portanto, pode-se concluir que a análise de dados é importantíssima para um estudo mais assertivo, importante e de relevância pública, que é o caso da criminalidade no Rio de Janeiro. Por meio dela, é possível obter muitas informações valiosas dos dados e auxiliar no combate à violência e criminalidade, alertando para casos preocupantes e propondo possíveis caminhos que levem uma solução para as autoridades e que traga segurança para a população do Rio de Janeiro.

Você pode conferir este projeto com mais detalhes no meu github. Conecte-se comigo também no LinkedIn.

Link do post original: https://andremaarinho.medium.com/an%C3%A1lise-da-viol%C3%AAncia-no-rio-de-janeiro-bdccde3338b7

LinkedIn do André: https://www.linkedin.com/in/andremaarinho/

#analisededados #dadosdeviolencia #violenciariodejaneiro

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O Airbnb já é considerado a maior empresa hoteleira da atualidade. Ah, o detalhe é que ele não possui nenhum hotel!

Conectando pessoas que querem viajar (e se hospedar) com anfitriões que querem alugar seus imóveis de maneira prática, o Airbnb fornece uma plataforma inovadora para tornar essa hospedagem alternativa.

No final de 2018, a Startup fundada 10 anos atrás, já havia hospedado mais de 300 milhões de pessoas ao redor de todo o mundo, desafiando as redes hoteleiras tradicionais.

Uma das iniciativas do Airbnb é disponibilizar dados do site para algumas das principais cidades do mundo. Por meio do portal Inside Airbnb, é possível baixar uma grande quantidade de dados para desenvolver projetos e soluções de Data Science.

Neste artigo, irei analisar os dados referentes à cidade Paris, e ver quais insights podem ser extraídos a partir de dados brutos.

Segundo o site Melhores Destinos, a incrível Paris ficou entre os 10 lugares mais visitados do mundo em 2019, último ano em que as viagens estavam acontecendo normalmente antes da pandemia da COVID-19. A cidade tem diversos pontos turísticos, como a Torre Eiffel, a avenida Champs-Elysées, o museu do Louvre, o arco do Triunfo, etc. Para se ter uma ideia, Paris bateu o recorde de turistas em 2018 e só o museu do Louvre foi visitado por 9,6 milhões de pessoas em 2019.

Além disso, a cidade é muito bem elogiada por seus restaurantes e outros lugares para se visitar. Recomendo fortemente esta série da professora Lígia Travenssolo para quem quiser conhecer melhor a cidade.

Como é uma cidade muito visitada, é importante obter informações à respeito dos imóveis. Imagine que você queira visitá-la, mas não tem nenhuma informação a respeito do preço das diárias dos hotéis, quantos dias ficar na cidade, quais os mais caros ou mais baratos, etc. Será que é possível ir para lá mesmo com uma quantia não tão considerável “em caixa”? Sendo assim, uma análise exploratória dos dados se faz crucial.

Obtenção dos Dados

Todos os dados utilizados neste projeto foram obtidos a partir do Inside Airbnb . O detalhe é que esta é a versão resumida do dataset, disponibilizada pelo próprio portal. A base de dados possui 65.917 propriedades e 17 variáveis dos tipos inteiro, objeto e float.

Análise Inicial dos Dados

Aqui, inicio a análise dos dados do dataset, na busca de obter informações valiosas para quem quiser visitar a cidade francesa.

Dicionário das variáveis

• id – número de id gerado para identificar o imóvel
• name – nome da propriedade anunciada
• host_id – número de id do proprietário (anfitrião) da propriedade
• host_name – Nome do anfitrião
• neighbourhood_group – esta coluna não contém nenhum valor válido
• neighbourhood – nome do bairro
• latitude – coordenada da latitude da propriedade
• longitude – coordenada da longitude da propriedade
• room_type – informa o tipo de quarto que é oferecido
• price – preço para alugar o imóvel
• minimum_nights – quantidade mínima de noites para reservar
• number_of_reviews – número de reviews que a propriedade possui
• last_review – data do último review
• reviews_per_month – quantidade de reviews por mês
• calculated_host_listings_count – quantidade de imóveis do mesmo anfitrião
• availability_365 – número de dias de disponibilidade dentro de 365 dias

Antes de iniciar qualquer análise, vou verificar como está o dataset, analisando as 5 primeiras entradas.

Para um melhor entendimento da análise, criei uma nova coluna na base de dados com o valor do preço convertido de Euros para Reais.

Antes de entrar na análise exploratória, se faz necessário averiguar a qualidade do conjunto de dados e fazer as limpezas necessárias.

Limpeza dos Dados

Durante a análise, observei que haviam algumas variáveis com diversos valores ausentes, como as colunas neighbourhood_group,reviews_per_month e last_review . Removi todos estes registros!

Foram observados também alguns outliers nestas mesmas variáveis, que podiam prejudicar a análise. Você pode ver esta etapa com mais detalhes aqui.

COMEÇANDO AGORA!!!

Análise Exploratória

Com os dados limpos, finalmente é possível extrair melhor as informações valiosas para quem quer conhecer Paris. A seguir, farei algumas perguntas aos dados com este objetivo.

Qual a média de preços do aluguel?

A média dos preços do aluguel é equivalente a 87,14 euros, o que equivale a 562 reais. Lembrando que este é o valor equivalente ao preço da moeda do dia da postagem deste artigo (04/02/2021), com o valor de 1 euro equivalente a 6,51 reais,.

Qual o tipo de imóvel mais alugado no Airbnb?

A coluna da variável room_type indica o tipo de locação que está anunciada no Airbnb. Se você já alugou no site, sabe que existem opções de apartamentos/casas inteiras, apenas o aluguel de um quarto ou mesmo dividir o quarto com outras pessoas.

A seguir, irei verificar o tipo dos imóveis mais alugados na cidade de Paris pelo site.

É possível observar que a maioria das pessoas opta por alugar uma casa ou apartamento inteiro, pois 85,7% dos imóveis do conjunto de dados são deste tipo. O segundo tipo de imóvel mais alugado é o quarto privado, o que equivale a 11,5% e em seguida, quarto de hotel (2,11%) e quarto compartilhado (0,6%).

Qual a média do mínimo de noites para o aluguel de um imóvel?

A média do mínimo de noites em um imóvel em Paris é equivalente a aproximadamente 4, o que indica que as pessoas costumam ficar em um imóvel de Paris em metade de uma semana, que pode ser nos primeiros dias ou um fim de semana.

Qual a localidade mais cara para estadia?

Antes de fazer uma viagem, é bom ter uma ideia dos bairros mais caros ou mais baratos para estadia, o que depende da ambição de quem vai fazer o aluguel. Para extrair esta informação, vou verificar quais as localidades mais caras, caso uma pessoa queira ficar em um lugar de luxo, e as mais baratas, caso queira economizar.

Bairros Mais Caros

Como era de se esperar, entre as localidades mais caras estão Elysée (média de 715,12 reais a diária), Louvre (média de 710,74 reais a diária), Luxembourg (média de 692.05 reais a diária) e entre outras. No bairro Élysée, há a avenida mais famosa do país, que é a Champs-Elysées e no Louvre temos um dos museus mais famosos do mundo, que é o Museu do Louvre.

Calma! É possível!

Bairros Mais Baratos

Pode-se observar que, caso uma pessoa queira fazer uma viagem mais econômica, é importante fazer uma pesquisa por imóveis em bairros como Ménilmontant, Buttes-Chaumont e Buttes-Montmartre. Então é sim possível ir para a cidade francesa com uma viagem mais econômica!

“Aaah mas eu tô com pouco dinheiro e mesmo assim quero ficar em um bairro xiquê!”

Calma meu querido(a)! Também é possível!

Será que é possível ficar em Élysée pagando pouco no aluguel? Vamos ver!

Aparentemente, seria possível se hospedar em Paris no bairro Élysée mesmo pagando um valor baixo. Ao aplicar estatística descritiva para averiguar o valor exato, cheguei ao seguinte valor:

25% dos preços dos imóveis em Élysée estão abaixo de 462 reais, totalizando 341 imóveis. Então, é possível sim se hospedar no bairro mais caro de Paris pagando pouco.

Segue a relação de 15 imóveis:

Não te falei que era possível? Confia!

Calma que ainda não acabou!

Mapa de Calor dos Preços dos Imóveis de Paris

A seguir, um mapa de calor dos preços dos imóveis da cidade de Paris.

Para efeito de comparação, segue o mapa de sites turísticos de Paris, disponibilizado pela Paris Vision.

É possível verificar que nas regiões próximas do Arco do Triunfo, Torre Eiffel e Palácio dos Inválidos, há pontos mais quentes, comprovando visualmente que esta região é a mais cara para estadia na cidade.

O que há de tão valioso no bairro Élysée?

Por quê será que o bairro Elysée é tão caro?

Como dito anteriormente, neste bairro fica a Avenida Champs-Elysées, que é a avenida mais famosa e visitada da França! Vamos verificar um overview desse bairro para responder esta pergunta. Para isso, vou te mostrar uma núvem de palavras, utilizando o dataset completo disponibilizado pelo Inside Airbnb!

Observe que há palavras como de noumbreux que em português significa numeroso, haja vista que essa região da cidade é bem movimentada. Há também outras palavras como:

• Sacré Coeur, que é uma basílica famosa da cidade.
• Moulin Rouge, que é um estabelecimento muito famoso. Tem até um filmaço com este mesmo nome! Recomendo muito
• Torre Eiffel, um dos pontos turísticos mais famosos do mundo.
• Notre Dame, que é a famosa e histórica Catedral.
• Saint Martin, que faz referência a Região do Canal Saint Martin em Paris, um ponto turístico.
• Restaurants, bar, pois os restaurantes e bares de Paris são bastante famosos, principalmente por causa da culinária francesa, que é uma das melhores do mundo.
• Hearth Paris, ou seja, o coração de Paris.

Fique com essa música incrível e clássica sobre a Avenida Champs-Élysées!

Agora sim! Conclusões

Portanto, pode-se concluir que a análise de dados é importantíssima no processo de alugar um imóvel antes de realizar uma viagem a Paris, pois através dela é possível obter muitas informações valiosas dos dados e fazer uma viagem com mais segurança e tranquilidade. Sendo possível também visitar a cidade alugando um imóvel barato no bairro mais caro, assim como economizar mais nos bairros mais baratos ou fazer uma viagem de luxo nos mais caros, e por último, verificar a média de preços e de noites que também são informações cruciais.

A núvem de palavras do bairro Élysée se fez de extrema importância para verificar porque a cidade é tão cara! Aliás, nela ou próxima dela, há diversos dos maiores pontos turísticos da França.

E aí? Curtiu? Bora pra Paris?

Quem sabe depois da pandemia, né?

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