Por meio desse canal de Comunicação e pelo YouTube abarcamos o maior conteúdo de Estatística e Ciências de dados, todo ele produzido por brasileiros para brasileiros.
Estatístico pela federal do IBGE, a ENCE ( Escola Nacional de Ciências Estatísticas ), entusiasta na disseminação da Estatística e possui larga experiência na atuação em Estatística no mercado, tendo passado por grandes centros universitários, multinacionais de consultoria, pelo IBRE/FGV ( Instituto Brasileiro de Economia ) e pelo IBGE ( Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística ), Foi professor da pós de ciências de dados do SENAC RJ e da UNISUAM e é o criador do maior canal de Estatística, Ciência de dados da America Latina! O chamado EstaTiDados :). Atualmente é Consultor em Análise Estatística no IBGE, professor na sua **Comunidade de Estatística, Professor na disciplina de seminário de Introdução à Estatística aplicada a Ciência de dados, utilizando R na MBA de Ciência de dados PUC Rio de Ciência de dados Professor da Montvero, professor da MBA de ciência de dados da Unifor e da MBA de ciência de dados da USP, realiza palestras e treinamentos para capacitação em Estatística, Apoio a tomada de decisão, R e Ciência de dados
Pós-Doutorando na USP e Doutor em Administração pela UnB. É Professor e Pesquisador na Universidade Federal de Goiás e Professor Visitante no Indian Institute of Technology Gandhinagar (IITGN), na área de Marketing de Analytics. Coordena o Grupo de Ensino, Pesquisa e Extensão em Marketing Analytics e Machine Learning, certificado pelo CNPq desde 2016, onde orienta estudantes de graduação, mestrado e doutorado. Suas pesquisas explicam a influência de variáveis de marketing no desempenho mercadológico, em estruturas de dados ao longo do tempo, ou explicam o comportamento por meio de experimentos.
Bacharel em Análise e desenvolvimento de sistemas pela Universidade Paulista e especialização em Data Science e Big Data pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) – Análises gráficas point and click no R por meio do pacote esquisse
Professor Titular de Data Science & Business Analytics da FEA/USP, com Pós-Doutorado em Econometria Financeira pela Columbia University em Nova York. É Mestre, Doutor e Livre-Docente pela FEA/USP (ênfase em Administração, Economia das Organizações e Microeconometria). É Engenheiro formado pela Escola Politécnica da USP e Pós-Graduado em Administração (CEAG) pela FGV/EAESP. Participou de cursos de Modelagem Econométrica na California State University e na Universidad de Salamanca, e de Cases Studies na Harvard Business School. É membro do Board of Directors do Global Business Research Committee e da Academia Iberoamericana de Ciência dos Dados. Foi Coordenador de Cursos da FIA, e Coordenador de Educação Executiva e Diretor de Cursos da Fipecafi. É professor visitante da FGV/SP, Fundação Dom Cabral, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), UNICAMP, PECEGE/ESALQ/USP, APIMEC, FIA, FIPE e MONTVERO. Foi editor-chefe do International Journal of Multivariate Data Analysis. É colunista do IT Mídia IDGNow. Atua na área de Data Science & Business Analytics, com ênfase em análise de dados, machine learning, microeconometria, modelagem multivariada, pesquisa operacional e modelos matemáticos e estatísticos aplicados à gestão de negócios. É autor de oito livros sobre Ciência dos Dados e Analytics, entre os quais o mundialmente adotado Data Science for Business and Decision Making. É finalista do Prêmio Jabuti na área de Economia, Administração e Negócios.
Pesquisador de Pós-Doutorado em Ciências e Tecnologias Espaciais do Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA). Possui Pós-Doutorado e Doutorado em Engenharia de Produção (UFF) – Linha de Pesquisa: Sistemas, Apoio à Decisão e Logística. Mestre em Engenharia de Produção pela COPPE/UFRJ (Pesquisa Operacional). Licenciado em Matemática e Especialista em Instrumentação Matemática (também pela UFF). Bacharel em Ciências Navais pela Escola Naval – com habilitação em Engenharia de Sistemas. Professor do Programa de Pós-graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) do Instituto Militar de Engenharia (IME). Faz parte da Diretoria da Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO).
Doutora, Mestre e Bacharel em Informática pela PUC-Rio e tenho experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e Ciência de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Sistemas, Machine Learning, Business Intelligence e Sistemas Colaborativos. Sou Analista de Sistemas e Coordenadora da Petrobras e Professora e Coordenadora de cursos de pós-graduação Lato Sensu da PUC-Rio: Análise e Projeto de Sistemas / Ciência de Dados. Com múltiplos interesses, sou apaixonada por ensinar, aprender e resolver problemas com soluções criativas. Nas horas vagas, sou bailarina, apaixonada por viagens, cachorros e séries, e penso em maneiras de mudar o mundo.
Profissional com 11 anos de experiência de mercado, possui MBA em Inteligência de Mercado, especialização em Estatística pela UFMG e também cursou disciplinas isoladas do mestrado em Modelagem Matemática e Computacional no CEFET-MG. Possui experiência em coleta e tratamento de dados, manipulação de grande volume de dados, construção de modelos preditivos através de machine learning e modelagem estatística.
Possui experiência em business intelligence, modelagem dimensional, storytelling, recomendações e dashboards.
Também possui experiência com docência em disciplinas relacionadas com ciência de dados, leciona aulas, elaboração de apostilas e materiais didáticos, exercícios e avaliações.
Cientista de Dados, Escritor e Professor
Fernando Amaral atua há mais de 10 anos com Inteligência Artificial e Ciência de Dados. É autor de vários livros na área, como Aprenda Mineração de Dados e Introdução a Ciência de Dados. CEO da Evoluth, empresa especializada em projetar e implementar projetos de Inteligência Artificial em diversos segmentos. Tem dezenas de artigos e vídeos publicados. É palestrante sobre o tema. Professor de Inteligência Artificial em instituições e universidades. Nos últimos anos tem atuado em vários projetos de Inteligência Artificial e Ciência de Dados em varias empresas brasileiras.
Atuário e mestre em economia, atua no segmento de Saúde Suplementar (Planos de Saúde) há 16 anos passando por cargos como analista, consultor, coordenador e atualmente gerente de informações estratégicas e atuariais da Unimed Fortaleza. Atua também como perito atuarial em saúde suplementar. É membro do Instituto Brasileiro de Atuária (IBA), com MIBA nº 1.286, do Comitê Nacional dos Atuários do Sistema Unimed, da Comissão de Solvência da ANS, da Comissão de Saúde do IBA e colaborador do Grupo Técnico COVID-19 do IBA. Palestrante e escritor. Idealizador do #valorfuturoatuarial
Engenheiro de Produção e mestrando na área de sistemas pelo Instituto Militar de Engenharia, em busca de novas oportunidades. Experriência profissional na área de gestão em empresas varejistas, atuando nos setores financeiro, vendas e suprimentos. Vivência no exterior, residindo por um ano na Irlanda, em busca do aprimoramento do idioma Inglês e crescimento pessoal e profissional. Bons conhecimentos tecnológicos e de programação, atuando na área acadêmica no desenvolvimento de modelagens e ferramentas tecnológicas destinadas ao apoio
a tomada de decisão.
Olá Professor Thiago, tudo bem? Meu nome é Diogo e sou um dos alunos do Data Science do zero, e venho acompanhando o seu trabalho no YouTube já tem um tempo e devo dizer que é simplesmente fantástico, sou um estudante de Bacharel em Estatística e eu e meus colegas de sala adoramos as aulas que são disponibilizadas no seu canal
"Qdo eu mais precisei, tu fostes a ajuda que Deus providenciou. Muito profissional e dedicado. Falou em estatística, tua és o "cara". Mas não vai demorar vou precisar novamente. Abraço prof Thiago..." Daniel Rochadel - Rio Grande do Sul - Porto Alegre " Depois que eu li a explicação sobre tipos de erro em teste de hipóteses, matéria fim do mundo para mim, do professor Thiago, percebi q era uma pessoa diferente. Ja havia procurado em PDF, Google e professores, mas nenhum traduziu de forma tão simples. Na minha vida Concurseira foi uma luz no caminho, agora menos uma pedra nessa caminhada dura. Ótima didática com uma simplicidade que tdo mundo deveria ensinar".
"Qdo eu mais precisei, tu fostes a ajuda que Deus providenciou. Muito profissional e dedicado. Falou em estatística, tua és o "cara". Mas não vai demorar vou precisar novamente. Abraço prof Thiago..."
Gostaria de agradecer ao professor Thiago com quem tive o prazer de ter algumas aulas particulares, as quais foram fundamentais para o sucesso em uma prova de estatística do meu curso de pós graduação. Ele transmite muita simplicidade e segurança na ministração do conteúdo, o que torna tudo muito mais fácil. Recomendo. Marcos Gomes - Rio de Janeiro "A ajuda do trabalho do Professor Thiago foi de suma importância para construção de uma Análise Exploratória bem desenhada para o sucesso da minha dissertação de Mestrado."
Uma grande iniciativa para fortalecer ainda mais a comunidade com conhecimento valioso sobre uma disciplina fundamental para trabalhar com Data Science. Através de uma didática única e muito cuidado com os alunos, o Thiago, consegue transmitir o conhecimento com maestria, sem dúvidas, a participação é essencial para quem deseja se tornar um profissional na área de dados. Como aluno e amigo, tenho a honra de participar e apoiar mais esse projeto de sucesso do Thiago.
A Comunidade Estatística tem me ajudado muito a expandir o conhecimento, o professor Thiago tem uma didádica muito boa e ele sempre é atencioso para tirar as dúvidas. Agora tenho uma visão análitica mais vasta adiquirida pelas aulas. Algo fantástico que acho na comunidade é que o professor sempre busca profissionais para conversar conosco sobre projetos e experiências, muito inspirador. A comunidade composta tanto por alunos que vieram do básico como do avançando, sempre dispostos para ajudar um ao outro, seja incentivando ou tirando dúvidas debatendo.
Quando comecei a estudar data science, percebi que me faltava um conhecimento importantíssimo para evoluir nessa jornada... a parte de estatística. Compreender um, sem estudar o outro, não faz sentido. Então, quando soube da comunidade de estatística, dos conteúdos, do espaço para tirar dúvidas e dos convidados que teríamos, não tive dúvidas: me matriculei.Estou adorando as aulas e as lives! O prof Thiago está sempre disposto a dirimir as dúvidas. Só tenho elogios!
Queria agradecer ao prof. Thiago pelo curso de estatística aplicada para Data science. Com tanta coisa surgindo no dia a dia, é sempre bom rever e se atualizar em estatística. Uma matéria e um conceito tão importante na minha área. A didática dele é fantástica e faz a matéria ficar muito mais acessível e compreensível. Ter acesso direto a outras pessoas que também estão estudando estatística produz um enriquecimento de aprendizado e de troca de experiência.
"Como professor há mais de 2 décadas, eu fui aprendendo a ler nas entrelinhas e compreender a estrutura de pensamento e raciocínio de alunos e profissionais com os quais tenho contato. Então, no meu humilde entendimento, o seu curso foi bem estruturado (teórico na medida e rico em práticas realistas e funcionais) e agora é seguir inserindo os novos conteúdos decorrentes da evolução... Com esse trabalho, o seu curso tem tudo para ser a melhor Formação R para Ciência de Dados já em 2020!!! Parabéns e bora fazer ciência de dados..."