COMO COMEÇAR NA ÁREA DE DATA SCIENCE?
A área de dados vem crescendo muito (como comentei em um post anterior, desculpe pelas engasgadas, mas foi o primeiro vídeo que criei e estava um pouco nervoso kkk). Lá comentei sobre algumas profissões, umas mais tradicionais e outras relativamente novas. Aqui iremos comentar mais especificamente na área de Data Science.
As mídias muitos comentam que a “profissão do momento” é Data Scientist e isso fez com que o interesse por essa profissão crescesse demais nos últimos anos e com isso surgem várias dúvidas principalmente para aqueles como Eu, que estão iniciando!
Pensando nisso, resolvi elencar algumas das dúvidas que mais escuto e exponho meu pensamento em relação a cada uma delas, vamos lá…
Perguntas (Question)
- O que preciso saber, quais as skills, pra ser um Cientista de Dados?
- Preciso saber inglês? Ter uma graduação? Ter um mestrado?
- Onde encontro materiais pra estudo, cursos e etc?
- Qual curso devo fazer para me tornar um data scientist?
- Tem vagas no mercado?
- Como faço para ficar mais visível e conseguir uma vaga em data science?
- Como faço pra ganhar R$ 20.000,00, ou mais, por mês como vi em matérias na televisão?
Respostas (Answer)
- O que preciso saber, quais as skills, pra ser um Cientista de Dados?
- No meu ponto de vista pode ser resumido em 4 grandes pilares
- Negócio
- Ter conhecimento de negócio;
- Saber escutar e falar;
- Saber negociar e expor opiniões;
- Saber oferecer soluções para o negócio.
- Dados
- SQL – Consultas em BD (relacionais ou não relacionais);
- Extração e Tratamento de Dados.
- Programação
- Lógica e conhecimento de programação é uma outra habilidade, as linguagens mais utilizadas nessa área é Python e R.
- Matemática e Estatística
- Muito importante para criar e saber qual a melhor análise, cálculo à serem feitos, métricas e etc.
- Negócio
- No meu ponto de vista pode ser resumido em 4 grandes pilares
- Preciso saber inglês? Ter uma graduação? Ter um mestrado?
- Inglês é fundamental
- as linguagens de programação e os manuais de suas bibliotecas são em inglês;
- as médias e grandes empresas são multinacionais, então, é um pré-requisito;
- os melhores materiais, as novidades do setor, são em inglês.
- As empresas procuram são profissionais que resolvam problemas e pra isso, a experiencia conta muito mais que um diploma
- Claro que uma graduação ajuda bastante, um mestrado ajuda ainda mais, mas não são pré-requisitos.
- Inglês é fundamental
- Onde encontro materiais pra estudo, cursos e etc?
- Você pode encontrar bons materiais na internet, aqui irei expor algumas das minhas fontes de pesquisas:
- Blog do Alex Souza (um blog de compartilhamento de conteúdo e links)
- Mário Filho Data Science (Dicas, Lives, Cursos e etc)
- Paulo Vasconcellos – Cientista de dados Brasileiro
- Minerando Dados (Dicas, Vídeos, Cursos e etc)
- Cursos
- Mário Filho (Ele tem um gratuito)
- Minerando Dados
- Coursera
- Udemy (tem alguns gratuitos)
- Data Science Academy (tem alguns gratuitos)
- Comunidades
- Pergunte e Ajude outros profissionais, além do network
- Você pode encontrar bons materiais na internet, aqui irei expor algumas das minhas fontes de pesquisas:
- Qual curso devo fazer para me tornar um data scientist?
- Não existe um curso que irá lhe tornar um cientista de dados, existem diversos cursos bons nessa área (alguns informei acima) que irá lhe ajudar na caminhada rumo ao seu objetivo. A dica é faça um curso e absorva o máximo de conteúdo, anote os pontos que precisa melhorar (exemplo: programação, estatística, álgebra linear…), pesquise e estude esses pontos por fora (se preferir, faça cursos específicos dessas áreas);
- Tem vagas no mercado?
- Sim, tem muitas vagas no Mercado, tanto para Cientista de Dados quanto para Engenheiro de Dados (o Engenheiro de Dados é o que monta o alicerce para o Cientista de Dados, é uma área que também tá crescendo muito e no meu ver, as empresas com grandes projetos de Inteligência Artificial devem iniciar por essa área, antes de chamar um Cientista de Dados – isso vai variar de empresa pra empresa, dependendo do tamanho dos projetos e de seus objetivos);
- Observações
- Mercado tá precisando de Profissionais no Brasil e no Mundo;
- Vejo um maior uso de data science nas regiões Sul e Sudeste, mas as demais regiões também estão avançando;
- Muitas vagas no Exterior que permitem home-office (evita o custo de vida do exterior, principalmente nos EUA);
- Europa com muitas vagas;
- Como é uma entrevista de um Cientista de Dados?
- Como faço para ficar mais visível e conseguir uma vaga em data science?
- Se você ainda não tem, monte um Portfólio de Serviços
- Onde?
- no Github
- em um Blog
- O que colocar no Portfólio
- Trabalhos e análises que já realizou relacionados a área
- pode ser os trabalhos que já fez na universidade
- trabalhos pessoais
- Observação
- procure sempre fazer um projeto do inicio até o final (deploy))
- O curso do Mario Filho mostra isso!
- procure sempre fazer um projeto do inicio até o final (deploy))
- Ou seja, mostre seu potencial! Com isso, ficará mais visível para o mercado.
- Trabalhos e análises que já realizou relacionados a área
- Onde?
- Se você ainda não tem, monte um Portfólio de Serviços
- Como faço pra ganhar R$ 20.000,00, ou mais, por mês como vi em matérias na televisão?
- Não se iluda, esse valor não é bem o praticado principalmente aqui no Brasil, claro que tem grandes instituições que pagam esse valor ou até mais, mas são exceções e não regra! Mas a dica é, estude e poderá sim chegar a ganhar esse valor!
Bom pessoal, vou ficando por aqui, foram 7 questões respondidas com base na minha opinião!
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- Categoria(s): Alex Souza ciencia de dados Engenharia de dados e Big data